goldendict ex

词典服务和脚本#

DICT.org#

DICT.org是一个多语言、多词典在线词典平台。

GoldenDict → 编辑 → 词典 → 词典来源 → 词典服务器 → 添加：

已启用 On
名称 `dict.org`
地址 `dict://dict.org`
数据库 `*` # 启用所有的词典
策略 `*`

dictd.service#

参考dictd.md部署自用dictd服务，笔记中使用的服务器硬件是运行Ubuntu Server for ARM 22.04的树莓派4（CM4）。dictd需要.dz等格式文件，可以查阅以下方法：

使用PyGlossary转换字典格式，StarDict (.ifo)到DICT.org file format (.index)。StarDict的.ifo文件推荐以英文书写。
参考dict-ecdict.md来制作，这里需要dictzip或dictzip for Windows 10 (x64)。

词典 → 词典来源 → 词典服务器 → 添加：

已启用 On
名称 `dictd`
地址 `dict://<your_host>:2628`
数据库 `*`
策略 `*`

Cambridge-Dictionary #

Once you search for the word and gets the meaning, it saves it into a local database from which it retrieves them if you search for the same word again in the future instead of fetching it from the server. This makes it quick, run even when there’s no internet connection (assuming that your local database is of substantial size) and prevents making too many queries to the server.
“一旦您搜索该单词并获得其含义，它就会将其保存到本地数据库中，如果您将来再次搜索同一单词，而不是从服务器获取它，它就会从该数据库中检索它们。这使得它快速运行，即使没有互联网连接（假设您的本地数据库规模很大），并防止向服务器进行太多查询。”

git clone --depth=1 https://github.com/spignelon/cambridge-dictionary
cd cambridge-dictionary
python -m venv venv
venv\Scripts\activate.bat
pip install requests bs4

词典 → 词典来源 → 程序 → 添加：

已启用 On
类型 纯文本
名称 `Cambridge-Dictionary`
命令行 `<path_to>\cambridge-dictionary\venv\Scripts\python.exe <path_to>\cambridge-dictionary\cambridge.py "%GDWORD%"`

翻译脚本和服务#

TencentTrans_2zh_zh2en.py#

这是我使用了两年以上的一个脚本，主要用于将多语言（主要是英语）翻译到中文，中文翻译到英文。脚本由tencent-translate-for-goldendict修改而来，即「用于Goldendict的腾讯云翻译」，后者的翻译API支持多门外语，文本翻译一项上，每月有500万字符免费额度，重度使用也完全够用。我在字幕机翻、Translate Shell里也都使用过这个API。

首先，参考申请翻译API，以及官方介绍去获得API。

mkdir tencenttrans_2zh_zh2en
cd tencenttrans_2zh_zh2en
python -m venv venv
venv\Scripts\activate.bat

下载tencenttrans_2zh_zh2en.py并编辑，填写你的翻译API的SecretId和SecretKey。

pip install tencentcloud-sdk-python langid
python tencenttrans_2zh_zh2en.py "golden apple"

GoldenDict → 字典 → 程序 → 添加：

类型 纯文本
名称 `tencenttrans_2zh_zh2en`
命令行 `<path_to>\tencenttrans_2zh_zh2en\venv\Scripts\python.exe <path_to>\tencenttrans_2zh_zh2en\tencenttrans_2zh_zh2en.py "%GDWORD%"`

虽然有不少不足，如：

输出的文本没有段落，因为GoldenDict会删除换行符
未知的Bug，例如在GoldenDict里输出某些语言时，翻译文字前面会显示一串报错

deep-translator#

deep-translator是一个支持了多引擎的翻译脚本工具。如何申请或创建API请看各翻译器的官网介绍。我一般使用腾讯云机翻API，写文时，我需要从源码安装这个工具，才能使用这个翻译器：

git clone --depth=1 https://github.com/nidhaloff/deep-translator
cd deep-translator
pip install -e .

设置系统环境变量，可以使用环境变量编辑器Rapid Environment Editor：

RapidEE → 用户变量 → 右键 → 添加环境变量 → 变量名称 TENCENT_SECRET_ID → 填写你的SecretId
添加环境变量 → 变量名称 TENCENT_SECRET_KEY → 填写你的SecretKey

deep-translator --translator tencent --source "en" --target "zh" --text "Golden Apple"

有些翻译器，支持检查源语言，然后都需要指明目标语言。但我需要「中英文互译」，有一个可行的方法是：在GoldenDict中添加两条脚本设置，其中一条的输入语言为en，目标语言为zh。

词典 → 词典来源 → 程序 → 添加：

类型 纯文本
名称 `deep-translator en2zh`
命令行 `deep-translator --translator tencent --source "en" --target "zh" --text "%GDWORD%"`

另一条则将两者互换：

名称 `deep-translator zh2en`
命令行 `deep-translator --translator tencent --target "zh" --source "en" --text "%GDWORD%"`

golden-dict-trans#

golden-dict-trans是一个谷歌翻译专用脚本，可检测输入语言，将中文翻译到英文，或者将多语言翻译到中文，并提供干净的HTML格式输出。

scoop install uv
git clone --depth=1 https://github.com/xiaodaxia-2008/golden-dict-trans
cd golden-dict-trans
uv run translate.py "golden apple"

程序 → 添加：

类型 Html
名称 `golden-dict-trans`
命令行 `uv run <path_to>\golden-dict-trans\translate.py "%GDWORD%"

如果不想显示标题，可注释掉translate.py里的这行：

    <h2 style="color: #333; font-size: 1.2em; margin-bottom: 5px;">Translation ({target_language})</h2>

LibreTranslate#

LibreTranslate是一个开源、有离线功能的机器翻译API。它被设计用于本地托管，允许用户在不依赖其他外部服务的情况下进行翻译，安装简单，高效经济。可作为一种备用。

可参考libretranslate.md部署到家用服务器，并参考libretrans.md来使用。它在Windows版的GoldenDict里有一些字符问题，在Linux里可正常使用。

它的翻译效果通常逊于云端机器翻译。在我的印象里，它曾在一篇上下文里，将「Firefox Nightly」翻译成「火狐夜总会」。目前，我在浏览器插件Linguist和Arch系统的GoldenDict里使用它。

分词断句脚本#

gd-mecab（仅gd-ng）#

GoldenDict tools是一套GoldenDict-ng的增强脚本集，主要用于日语学习。它的gd-marisa、gd-mecab脚本，可以置顶句子、分词、断句。似乎也能用于中文，但并没有实际的「中文分词」的功能，可以用「划词再右键」来代替。

目前不支持Windows，可参考issue #18，下载gd-tools_windows.zip，解压后运行安装包。

务必留意！这里需要安装，而且没有安装文件的构建流程和源代码可查看。出于一些好习惯，当安装程序或可执行程序不是从SourceForge等可信发行网站提供时，务必进行杀毒扫描，或上传到VirusTotal进行Hash检查。虽然从Github的Releases板块下载时，也有小几率报毒，但公开的代码、构建流程等都降低了中毒风险。

当时，这个安装包有几个由VirusTotal检查的红色警告，我在HiBit Uninstaller的「安装监视程序」模式下，进行了安装。当你下载后，务必用有效的杀毒工具重新检查。

程序 → 添加：

类型 Html
名称 `gd-marisa`
命令行 `<path_to>\Ajatt-tools\gd-tools\gd-tools.exe marisa --word %GDWORD% --sentence %GDSEARCH% --path-to-dic <path_to>\Ajatt-tools\gd-tools\marisa_words.dic`

Sentences #

This command line utility will convert a blob of text into a list of sentences.

“此命令行实用程序将文本块转换为句子列表。”

pnpm add -g echo-cli
# Test on go1.20.1
go get github.com/neurosnap/sentences
go install github.com/neurosnap/sentences/cmd/sentences@latest

程序 → 添加：

类型 纯文本
名称 `Sentences`
命令行 `C:\Users\User\AppData\Roaming\pnpm\echo-cli.CMD "%GDWORD%" | sentences.exe`

语法检查服务和脚本#

LanguageTool#

LanguageTool是一个开源的多语言的拼写、语法、风格检查工具。在它的浏览器插件里，可切换服务源，从「云服务」切换到「本地服务」。作为服务应用，Java有很好的兼容性，但能效方面可能并不出色。

参考languagetool.md来部署LanguageTool服务。

pyLanguagetool#

还会有一些不在浏览器里编辑或者划句的情况。我尝试了在GoldenDict里对句子做语法检查。但这种方法不是很直观，而且在Windows的GoldenDict里去使用一些命令行工具，可能会遇到字符相关问题。

pyLanguagetool是一个Python库和命令行工具，使用LanguageTool的JSON API。

uv venv .pyLanguagetool
.pyLanguagetool\Scripts\activate.bat
uv pip install --upgrade setuptools beautifulsoup4 pyLanguagetool
echo "This are a exampl" | pylanguagetool --lang en-US
echo "This are a exampl" | pylanguagetool --api-url http://<your_host>:8040/v2/ --input-type html --no-color --lang en-US

目前，我使用的是一个check.bat脚本：

@echo off

<path_to>\.pyLanguagetool\Scripts\pylanguagetool.exe --api-url http://<your_host>:8040/v2/ --input-type html --lang en-US -c

pause

和一个AutoHotkey脚本user.ahk，并且设置为开机启动：

#NoEnv
SetWorkingDir %A_ScriptDir%
^!+c::Run "<path_to>/check.bat"

这样，当我复制一段文本后按下Ctrl+Shift+Alt+c，就会运行语法检查。

文本转语音脚本#

Kokoro TTS #

A CLI text-to-speech tool using the Kokoro model, supporting multiple languages, voices (with blending), and various input formats including EPUB books and PDF documents.

“使用Kokoro模型的CLI文本转语音工具，支持多种语言、语音（具有混合）和各种输入格式，包括EPub书籍和PDF文档。”

uv tool install kokoro-tts

Download voice data (bin format is preferred).
Download the model.

测试运行：

echo "Alice was beginning to get very tired of sitting by her sister on the bank, and of having nothing to do: once or twice she had peeped into the book her sister was reading, but it had no pictures or conversations in it, “and what is the use of a book,” thought Alice “without pictures or conversations?”" | kokoro-tts - --stream --voice "af_bella" --voices <path_to>\voices-v1.0.bin --model <path_to>\kokoro-v1.0.onnx

程序 → 添加：

类型 音频
名称 `kokoro-tts`
命令行 `echo "%GDWORD%" | kokoro-tts - --stream --voice "af_bella" --voices <path_to>\voices-v1.0.bin --model <path_to>\kokoro-v1.0.onnx`

ltts #

Quick CLI for local text-to-speech using Kokoro TTS.

“使用Kokoro TTS的本地文本转语音快速命令行工具。”

git clone --depth=1 https://github.com/fcjr/ltts
cd ltts
uv venv .venv --python 3.12
.venv\bin\activate.bat
uv pip install hf_transfer hf-xet
uv sync

进行测试，一般输入的内容越多，运行需要的时间也越长：

ltts "Alice was beginning to get very tired of sitting by her sister on the bank, and of having nothing to do." -v af_bella --say

程序 → 添加：

类型 音频
名称 `ltts`
命令行 `<path_to>\ltts.exe "%GDWORD%" -v af_bella --say`

其他脚本或程序#

添加到「程序」里即可：

拼写提示DoYouMean
同义词词典thes

ety-python#

ety-python是一个Python工具，能够打印词源的各历史时期的树状信息图，数据来自Etymological Wordnet项目，大部分信息是从Wiktionary挖掘来。

pip install ety
ety -r -t apple

将输出：

apple (English)
└── appel (Middle English (1100-1500))
    └── æppel (Old English (ca. 450-1100))

在Windows 10的GoldenDict里使用ety-python时，我遇到了一些问题（见issue #1678, blog）。虽然未解决，但是勉强能够使用。修改部分见31a8be9。

git clone --depth=1 https://github.com/scillidan/ety-python
cd ety-python
python -m venv venv
venv\Scripts\activate.bat
pip install -e .

程序 → 添加：

类型 纯文本
名称 `ety-python`
命令行 `<path_to>\ety-python\venv\Scripts\python.exe <path_to>\ety-python\ety\__main__.py -r -t "%GDWORD%"`

Web应用#

一些相关的Web应用：

AllAcronyms
专用于查找、解释各种缩略词和缩写，涵盖科技、医疗、商业等多个领域。
SKELL
提供词语的大量常见搭配、例句，支持多语言。
wordnik
在线英语词典，汇集了尽可能多的单词、同义，提供定义、同义词，和例句、词源、相关词汇等。
ConceptNet
“ConceptNet是一个免费可用的语义网络，旨在帮助计算机理解人们使用的单词的含义。”
BabelNet
“每个BabelNet同义词集代表一个给定的含义，并包含用一系列不同语言表达该含义的所有同义词。”
OpenHowNet
“OpenHowNet源自在中文世界有巨大影响力的语言知识库——知网（HowNet）。知网的构建秉承还原论思想，即所有词语的含义可以由更小的语义单位构成，而这种语义单位被称为“义原”（Sememe），即最基本的、不宜再分割的最小语义单位。”

不过我目前不在GoldenDict里使用Web字典。我在Windows上使用启动器Keypirinha的官方软件包WebSearch或者第三方软件包EasySearch，在Arch上使用Rofi的脚本web-search.sh来运行搜索。添加如下内容到配置文件或脚本文件：

websearch.ini:

[site/allacronyms.com]
url = https://www.allacronyms.com/aa-searchme?q=%s

[site/skell.sketchengine.eu]
url = https://skell.sketchengine.eu/#result?lang=en&f=concordance&query=%s

easysearch.ini，可设置专门的别名，但不支持一般空格:

[engines]
abbr = allacronyms https://www.allacronyms.com/aa-searchme?q={q}

web-search.sh:

URLS=(
  ["allacronyms.com"]="https://www.allacronyms.com/aa-searchme?q="
  ["skell.sketchengine.eu"]="https://skell.sketchengine.eu/#result?lang=en&f=concordance&query="
)

OCR取词#

Capture2Text#

使用到GoldenDictOCR，在它「OCR取词」模式下，按Ctrl+右键单击可识别鼠标附近字符，按Ctrl+反引号可进行框选。

安装OCR工具Capture2Text
默认OCR语言为英语，可参考Installing Additional OCR Languages添加语言
进入GoldenDictOCR\IncludeAHK\
编辑GdOcrTool.ahk。补全Capture2Text.exe的完整路径
按Ctrl+Alt+O开关一次「OCR取词」
打开配置文件示例Capture2Text.ini，复制从[BubbleCapture]到[Hotkey]的内容
编辑C:\Users\User\AppData\Roaming\Capture2Text\Capture2Text.ini，在文件末尾，粘贴复制的内容
编辑以下两处，用于设置3个快捷键，来切换到对应的识别语言，如：

[Hotkey]
Lang1=Shift+Alt+1
Lang2=Shift+Alt+2
Lang3=Shift+Alt+3
...
[OCR]
QuickAccessLang1=English
QuickAccessLang2=...
QuickAccessLang3=...

用来识别印刷体的单个英文词时，识别率还可以，稳定性略差。

Umi-OCR#

Umi-OCR是一款开源、可离线、功能灵活的OCR软件。用于一般OCR时，它可提供高速稳定、准确率较高的中英文混合识别。

在V1版本里，可配置一组快捷键，在OCR后触发GoldenDict查词，即「截图联动」。

对于V2版本，或者说更通用的情况（且不限于Umi-OCR）是，只需勾选「复制OCR结果」，在进行OCR后，再按下GoldenDict查词快捷键就可以了。配置步骤：

Umi-OCR → 添加 → 截图OCR → 设置 → 识图后的操作 → 复制结果 (On)

2024-01-062024-09-24

goldendict ex

词典服务和脚本#

DICT.org#

dictd.service#

Cambridge-Dictionary#

翻译脚本和服务#

TencentTrans_2zh_zh2en.py#

deep-translator#

golden-dict-trans#

LibreTranslate#

分词断句脚本#

gd-mecab（仅gd-ng）#

Sentences#

语法检查服务和脚本#

LanguageTool#

pyLanguagetool#

文本转语音脚本#

Kokoro TTS#

ltts#

其他脚本或程序#

ety-python#

Web应用#

OCR取词#

Capture2Text#

Umi-OCR#

Cambridge-Dictionary #

Sentences #

Kokoro TTS #

ltts #